生成AIに最適なGPU選びについて各モデルを調べてみた

結論から書くと、NVIDIAのメモリが多いのを買っておけばよい！ですね。

生成AIに最適なGPUは、用途や予算によって選択肢が変わります。巷の主流はNVIDIA RTX 4090/5090、プロ向けRTX 6000 Ada/RTX PRO 6000、AMD Radeon RX 9000、AMD Radeon RX 7900 XTX、Intel Arc B580、Apple Mac Studio M3などです。以下に主要モデルの特徴と、他の注目GPUをまとめます。

生成AI進化を支えるGPU最前線──2025年の現状

AIモデル開発・運用の最前線では「VRAMの大容量化」「AI/FP演算専用コア」「PCIe 5.0/高速メモリ」「ソフト・エコシステム」の4要素が重要になっているようです。とくにVRAMの容量は重要で、VRAMに乗り切らなかったデータは、メインメモリにデータが読み込まれます。GPU⇔メインメモリ間はVEAMほど高速ではないため、メモリ容量がボトルネックになることが多いとか。

NVIDIA──Blackwell世代が全方位で圧倒

RTX 5090（Blackwell）

CUDA: 21,760コア / VRAM: 32GB GDDR7 / 帯域: 1,792GB/s
DLSS4, Reflex2, FP4, AI TOPS 3,300超で全ジャンル最強
大規模画像生成/LLM学習/動画/科学計算まで万能
価格帯40万円前後で法人/プロ用途でも中心

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RTX PRO 6000 Blackwell

CUDA: 24,064 / VRAM: 96GB GDDR7 / AI専用Tensorコア752基
ECC対応、大規模LLM/研究用/ワークステーション向け
消費電力600W・PCIe 5.0対応・DisplayPort 2.1

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ミドル～エントリークラス

RTX 5070/5080/4060TiなどVRAM16GB級が主流
LLM量子化や画像生成系なら十分実用的

AMD──RDNA 4&RX 9000で真のAI世代を実現

Radeon RX 9000シリーズ

RDNA 4世代、AIアクセラレータ2基/演算ユニット
INT8スループット8倍、スパースマトリックス対応
RX 9070 XT: 16GB GDDR6 / 1,557TOPS / Stable DiffusionやLoRA高速推論
AI PRO R9700: 32GB GDDR6、FP4対応、AMD ROCm 6.4最適化

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価格・運用

コスパ重視/エコシステム進化中
NVIDIA一強だったAI分野で着実に台頭、FSR4で画質強化

Intel Arcシリーズ──B580でコスパAI推論

Arc B580

VRAM: 12GB / AI推論で4060Ti/RX 7600上回る性能
OneAPI/ROCm経由のAI最適化が進み、個人開発/量子化モデル向け

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Apple Mac Studio M3 Ultra──AI特化設計の新形態

CPU32コア / GPU80コア / NPU32コア / 最大512GBユニファイドメモリ
Thunderbolt5高速接続・AIリアルタイム処理でApple独自のAI体験

失敗しないGPU選びのポイント

用途	推奨 VRAM	主なGPU
画像生成AI	16GB〜32GB	RTX 4090/5090, RX 9070XT
大規模LLM	32GB〜96GB	RTX PRO 6000, AI PRO R9700
趣味・小規模	12GB〜16GB	RTX 4080SUPER, Arc B580
Mac環境	32GB以上(統合)	Mac Studio M3 Ultra

VRAM不足は“絶対の大敵”。想定より多めに選定すべき
AI推論重視なら新世代AIアクセラレータ搭載モデルを優先
NVIDIAはCUDA＆TensorRTの圧倒的エコシステムを活用したい時有利
AMD/Intel/Appleは価格・消費電力・OSとの親和性も要チェック

まとめ

2025年の生成AI向けGPUの最適解は、自分のプロジェクト規模・予算・ソフト環境にベストフィットするモデル選び。VRAM多めを選んでおけば間違いないかと。

NVIDIAのBlackwell世代がピカイチですが、価格もよいお値段しています。
AMDのRDNA4/RX9000はバランスが取れてそう。
Intel Arc B580は安さ重視、より上位の２GPUモデルが出るか、次のB770が出たら化けるかと。
Apple M3 Ultraは、リセールが高いので不要なときに処分しやすそう？

個人的には、AMD Ryzen AI Max 395がよさそうです。文字生成のLLMではオンメモリに読み込めるかが重要なので。逆に画像生成はNVIDIAがやっぱり強そう。

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NVIDIA GPUをNVLinkというのでつないで高速にGPU間の処理を行ってしまう技術もあり、お金が許すのであればそういったものを選択してみるのみありですね。

ほか、多彩な選択肢を駆使し、快適なAIライフを手に入れましょう。