最近、生成AIに興味が非常にありまして。はい。
そんな訳で、最新版の主要生成AI API料金比較表を作成してみました。
| モデル名 | 入力単価（$/100万token） | 出力単価（$/100万token） | 主な提供元/用途 |
|---|---|---|---|
| GPT-5 | 1.25 | 10.0 | OpenAI/汎用高精度 |
| GPT-5-mini | 0.25 | 2.0 | OpenAI/省メモリ・高速 |
| GPT-5-nano | 0.05 | 0.40 | OpenAI/超軽量Bot |
| Claude Opus 4.1 | 15.0 | 75.0 | Anthropic/推論・長文解析 |
| Claude Sonnet 4/3.7 | 3.0 | 15.0 | Anthropic/汎用 |
| Claude Haiku 3.5 | 0.80 | 4.0 | Anthropic/コンパクト |
| DeepSeek-V3.1 | 0.56 | 1.68 | DeepSeek/低価格高性能 |
| Gemini 2.5 Pro | 1.25 | 10.0 | Google/最先端・多機能 |
| Gemini 2.5 Flash | 0.30 | 2.50 | Google/高速応答 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | 0.075 | 0.30 | Google/省コストBOT向き |
| Copilot（GitHub） | 月額 $10〜39/人 | 制限付き | コード生成/パーソナル |
| Grok-4 | 3.0 | 15.0 | xAI/推論高速 |
| Amazon Nova Micro | 0.035 | 0.14 | Amazon/最廉価・Bot向き |
| Amazon Nova Lite | 0.06 | 0.24 | Amazon/低コスト |
| Amazon Nova Premier | 2.5 | 12.5 | Amazon/高スペック |
| Meta Llama 4 Maverick | 0.27 | 0.85 | Meta/高性能 |
| Meta Llama 4 Scout | 0.18 | 0.59 | Meta/ライト |
| Cohere Command R | 0.50 | 1.50 | Cohere/対話・業務 |
| Cohere Command Light | 0.30 | 0.60 | Cohere/小規模用途 |
2025年9月にもなると、生成AIの活用方法などが定着してきており、今から始めるには非常にいいタイミングだと感じてます。各種サービスはAPI経由で簡単に組み込み＆自動化できる一方、どのサービスを選ぶべきか、コストはどれくらいか？と迷うもの。
業務Bot・アプリ開発・分析・文書要約・チャットシステムなど幅広い用途でニーズの高い、主要生成AIを比較して、機能選びや運用コストを下げれればなぁと思ってます。
主な生成AIサービスの違いや特徴、主要モデルごとのAPI料金一覧は下記のようになります。
OpenAI 系（ChatGPT：GPT-5系）
| モデル | 入力単価/100万token | 出力単価/100万token | 特徴 |
|---|---|---|---|
| GPT-5 | $1.25 | $10.0 | 高精度・標準 |
| GPT-5-mini | $0.25 | $2.0 | 省メモリ |
| GPT-5-nano | $0.05 | $0.40 | 超軽量Bot |
| GPT-4o | $2.5 | $10.0 | |
| GPT-4o-mini | $0.15 | $0.60 |
GPT-5は2025年8月リリースのOpenAI最上位モデル。従来の「単一チャット型」を超え自動的に「即答型」と「思考型」を統合した“考えるAI”となった。博士号レベルの知性・最大27万トークン文脈、超多言語対応、コーディング・文書作成・ヘルスケア・法務・画像・音声認識まで最高峰。安全性（Safe Completion等）や法規制準拠を徹底し、パーソナライズ性も強化。でも一部利用者からはGPT5は温かみ（？）がなくなったというクレームにつながっているモデル。ちょっと客観的になったんでしょうか。知らんけど。
mini/nanoは性能を抑えて高速・多量処理用途向け。チャットボットや大量APIエンドポイントで威力を発揮。
Google 系（Gemini）
| モデル | 入力 | 出力 | 用途 |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.0 | 高性能汎用 |
| Gemini 2.5 Flash | $0.30 | $2.50 | 高速応答 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | $0.075 | $0.30 | 軽量 |
- Flash-Liteはコスト重視Bot運用に最適
Gemini 2.5 ProはYouTube/画像/音声も横断する本格的マルチモーダル特化の最上位モデル。Google検索インテグレーションも容易で、プラグインやGoogle Cloudエコシステムとの親和性が抜群。セキュリティと応答速度も妥協なし。やっぱりお金と情報を持っているところのモデルは強い印象。無料版でも結構使えそう。
Flash/Flash-Liteはチャット応答速度・低コストに特化し、ボリュームBot需要・サポート業務に最適。
Anthropic（Claude）
| モデル | 入力 | 出力 | 特徴/用途 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.1 | $15.0 | $75.0 | 長文解析・推論最強 |
| Claude Sonnet 4 | $3.0 | $15.0 | バランス型 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.0 | 小規模/価格重視 |
Claude Opus 4.1は1Mトークン超の大規模文脈を生かしたロングフォーム推論・ナレッジワーク領域に最適解。安全性（憲章/倫理AI）にも大きく注力、高度な業務文書・契約・法務・学術解析で運用多数。プログラミングをする人が良く選ぶような印象。Sonnet 3.7の時に爆発的に利用者が増えた感じ。
Sonnet/Haikuはより汎用的（Sonnet）およびコンパクトな大量対話運用・Bot最適（Haiku）用途へ。
DeepSeek
| モデル | 入力 | 出力 | 備考 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3.1 | $0.56 | $1.68 | 驚異的コスパ |
独自アルゴリズムで大手ベンチに並ぶ精度と低コストを両立し、APIを自動的に選別・スケールできるため日本国内ユーザーにも人気拡大中。ローカルLLMならアリだけど、APIで中国を使うのはちょっと拒否感があるかも？
xAI（Grok）
| モデル | 入力 | 出力 | 備考 |
|---|---|---|---|
| Grok-4 | $3.0 | $15.0 | 多様なレスポンス |
Elon Musk率いるxAI開発。速報性や新情報キャッチへの即応、カジュアルチャット性能に特化。価格と最新性・個人～法人向け柔軟性に強み。イーロンマスクのファン向け？
Amazon（Nova, Titan）
| モデル | 入力 | 出力 | 用途/特徴 |
|---|---|---|---|
| Nova Micro | $0.035 | $0.14 | 最安値Bot用 |
| Nova Lite | $0.06 | $0.24 | 低コスト運用 |
| Nova Premier | $2.5 | $12.5 | 高速・高精度 |
| Titan Text Embedding | $0.02/1,000token | – | 生成AI埋め込み用途 |
Nova Micro/Liteは低価格Bot/チャット運用で比較的API原価が安く、独自アーキテクチャ搭載。Premierはエンタープライズ大量処理で高速処理・外部連携にも強い。Tita系は主にEmbedding（検索/類似度）用途。
Meta（Llama系）
| モデル | 入力 | 出力 | 備考 |
|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick | $0.27 | $0.85 | 高性能 |
| Llama 4 Scout | $0.18 | $0.59 | 軽量 |
オープンソース型大規模言語モデル。従来版より大幅に精度や処理能力を引き上げ、モデル選択/拡張も容易。独自訓練、オンプレ等「AI主権」を重視する組織・研究用途に注目。Llama 5は開発に失敗してオープンではなくなるらしい。残念。
Cohere
| モデル | 入力 | 出力 | 用途など |
|---|---|---|---|
| Command R | $0.50 | $1.50 | ビジネス向け |
| Command Light | $0.30 | $0.60 | 小規模業務 |
コマンド（Command）シリーズは分類・チャット・QA等テキスト特化の垂直最適化型。API安定性・サポート体制が強く企業ユースで定着。細かいモデル選択で運用コスト最適化可能。
Copilot（OpenAI+Microsoft）
https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/copilot/pricing
- 月額 $10~39/人（GitHub, M365等による）
月額定額・人数課金制で、開発者向けAI支援ツール（コード生成/説明/補完）。強力なOSS同期とバージョン管理強化で、開発現場の生産性向上に直結。Windows/M365等にも拡張。
まとめ・選び方のポイント
- 汎用AI×大規模データ/高精度推論にはGPT-5・Gemini 2.5 Pro・Claude Opus
- コスト重視/Bot/チャットにはLlama, Nova Micro, GPT-5-nano, DeepSeek
- 応答速度重視/省リソースはGemini Flash-Lite, GPT-5-mini, Amazon Nova Micro
- ライセンスやAPI接続制限に注意し、自社のユースケースに最適解を選ぶこと
DeepSeekが安さと性能で光っていますが、渡した情報がセンシティブだと選びにくい感じですね。
大人しくGemini 2.5 Proあたりに課金する感じが正解でしょうか。。。